ЗаражениеИдея пересекает среды: подтверждённый мем-мост или широкая география на фоне роста.ЗатухаетИнтерес спадает: объём упоминаний снижается.локальноеЗначимость (1–5): 1 — локальная рутина, 2 — регионально заметное, 3 — национально значимое, 4 — резонанс в нескольких странах, 5 — глобальное событие.Развлечения и культураИсправить тему — ваша правка попадёт в обучающие данные🇬🇧Великобритания🇷🇺Россия6scoreScore 0–100 — композитная оценка виральности: рост объёма упоминаний (35%), ускорение (15%), число независимых источников (20%), географический разброс (15%) и новизна темы (15%). Подробнее — ADR-0004.выше, чем у 49% активных трендов
Мария Порошина поделилась редким снимком с повзрослевшей дочерью Аграфеной
Идея пересекает среды: подтверждённый мем-мост или широкая география на фоне роста.
- Документов:
- 4
- Источника:
- 4
- Впервые замечен:
- 24 июл., 23:10 UTC
- Последняя активность:
- 25 июл., 17:50 UTC
✦ Сгенерировано ИИпо документам кластера
Для этого тренда объяснение ещё не сгенерировано.
Нажмите «Обновить объяснение», чтобы запросить его у модели.
Документы-источники
4подтверждено источником- 1tv.mail.ru57 дней назад25 июл., 17:50 UTC
Анна Седокова защитила старшую дочь от грубых комментариев: подробности инцидента ↗
Поисковый всплеск Google: «анна седокова»
- 2muz-tv.ru57 дней назад25 июл., 17:00 UTC
Мария Порошина поделилась редким снимком с повзрослевшей дочерью Аграфеной ↗
Поисковый всплеск Google: «мария порошина»
- 3hola.com58 дней назад24 июл., 23:10 UTC
Marta Pombo publica la primera foto de Lola, la hija de su hermana Lucía ↗
Поисковый всплеск Google: «madre»
- 4lenta.ru58 дней назад24 июл., 14:17 UTC
Звезда «Фабрики звезд» Мария Ржевская показала внешность дочери и вызвала ажиотаж в сети ↗
Объём упоминаний по часамUTC
Уже стало мемоминтернет отреагировал картинками — связь найдена автоматически
⌖ Deep Researchпроверено по веб-источникам
Глубокое исследование строится на поиске по вебу: модель находит внешние публикации и сверяет с ними факты. Базовое объяснение выше опирается только на документы кластера.
Глубокое исследование для этого тренда ещё не проводилось.
Нажмите «Объяснить подробнее» — модель поищет контекст в веб-источниках. Обычно это занимает 1–2 минуты.
Кто освещаетраспределение источников — наблюдение, не оценкаразнообразие 43/100
Страны🇷🇺 Россия75%🇬🇧 Великобритания25%
Языкиru75%es25%
Доменыtv.mail.ru25%muz-tv.ru25%hola.com25%lenta.ru25%
Считается по документам этого тренда. Страна источника — не позиция источника; агрегаторы могут размывать происхождение. Методология: нормированная энтропия по доменам, странам и языкам.
Ключевые сущностикто и что упоминается — клик покажет все тренды с этой сущностью
- 🏛️Google3Организация · 3 упом. · показать все тренды
- 👤Анна Седокова1Персона · 1 упом. · показать все тренды
- 👤Мария Порошина1Персона · 1 упом. · показать все тренды
- 👤Аграфеной1Персона · 1 упом. · показать все тренды
- 👤Marta Pombo1Персона · 1 упом. · показать все тренды