ЗаражениеИдея пересекает среды: подтверждённый мем-мост или широкая география на фоне роста.ЗатухаетИнтерес спадает: объём упоминаний снижается.региональноеЗначимость (1–5): 1 — локальная рутина, 2 — регионально заметное, 3 — национально значимое, 4 — резонанс в нескольких странах, 5 — глобальное событие.НаукаИсправить тему — ваша правка попадёт в обучающие данные🇧🇷Бразилия🇺🇸США8scoreScore 0–100 — композитная оценка виральности: рост объёма упоминаний (35%), ускорение (15%), число независимых источников (20%), географический разброс (15%) и новизна темы (15%). Подробнее — ADR-0004.выше, чем у 68% активных трендов
How extreme weather could help predict disease outbreaks
Идея пересекает среды: подтверждённый мем-мост или широкая география на фоне роста.
Пункт tech-выпуска:
- Документов:
- 8
- Источников:
- 8
- Впервые замечен:
- 17 авг., 21:45 UTC
- Последняя активность:
- 18 авг., 02:00 UTC
- Тон освещения:
- негативныйСредний сентимент документов: -0.90 (шкала от −1 до 1)
✦ Сгенерировано ИИпо документам кластера
Для этого тренда объяснение ещё не сгенерировано.
Нажмите «Обновить объяснение», чтобы запросить его у модели.
Документы-источники
8подтверждено источником- 1spokanepublicradio.org34 дня назад18 авг., 02:00 UTC
How extreme weather could help predict disease outbreaks ↗
- 2iowapublicradio.org34 дня назад18 авг., 00:15 UTC
How extreme weather could help predict disease outbreaks ↗
- 3klcc.org34 дня назад18 авг., 00:15 UTC
How extreme weather could help predict disease outbreaks ↗
- 4wfae.org34 дня назад18 авг., 00:00 UTC
How extreme weather could help predict disease outbreaks ↗
- 5kwch.com34 дня назад18 авг., 00:00 UTC
How infrasound could help more accurately forecast tornadoes ↗
- 6kasu.org34 дня назад17 авг., 23:45 UTC
How extreme weather could help predict disease outbreaks ↗
- 7wknofm.org34 дня назад17 авг., 22:00 UTC
How extreme weather could help predict disease outbreaks ↗
- 8publicradioeast.org34 дня назад17 авг., 21:45 UTC
How extreme weather could help predict disease outbreaks ↗
Объём упоминаний по часамUTC
Уже стало мемоминтернет отреагировал картинками — связь найдена автоматически
⌖ Deep Researchпроверено по веб-источникам
Глубокое исследование строится на поиске по вебу: модель находит внешние публикации и сверяет с ними факты. Базовое объяснение выше опирается только на документы кластера.
Глубокое исследование для этого тренда ещё не проводилось.
Нажмите «Объяснить подробнее» — модель поищет контекст в веб-источниках. Обычно это занимает 1–2 минуты.
Кто освещаетраспределение источников — наблюдение, не оценкаразнообразие 56/100
Страны🇧🇷 Бразилия88%🇺🇸 США13%
Языкиen100%
Доменыspokanepublicradio.org13%iowapublicradio.org13%klcc.org13%wfae.org13%kwch.com13%kasu.org13%wknofm.org13%publicradioeast.org13%
Считается по документам этого тренда. Страна источника — не позиция источника; агрегаторы могут размывать происхождение. Методология: нормированная энтропия по доменам, странам и языкам.