ЗаражениеИдея пересекает среды: подтверждённый мем-мост или широкая география на фоне роста.ЗатухаетИнтерес спадает: объём упоминаний снижается.региональноеЗначимость (1–5): 1 — локальная рутина, 2 — регионально заметное, 3 — национально значимое, 4 — резонанс в нескольких странах, 5 — глобальное событие.ПроисшествияИсправить тему — ваша правка попадёт в обучающие данные🇷🇺Россия🇹🇷Турция4scoreScore 0–100 — композитная оценка виральности: рост объёма упоминаний (35%), ускорение (15%), число независимых источников (20%), географический разброс (15%) и новизна темы (15%). Подробнее — ADR-0004.выше, чем у 0% активных трендов
В Челябинской области объявили режим беспилотной опасности
Идея пересекает среды: подтверждённый мем-мост или широкая география на фоне роста.
- Документов:
- 7
- Источников:
- 7
- Впервые замечен:
- 25 июл., 04:00 UTC
- Последняя активность:
- 25 июл., 11:30 UTC
- Тон освещения:
- негативныйСредний сентимент документов: -0.63 (шкала от −1 до 1)
✦ Сгенерировано ИИпо документам кластера
Для этого тренда объяснение ещё не сгенерировано.
Нажмите «Обновить объяснение», чтобы запросить его у модели.
Документы-источники
7подтверждено источником- 1sib.fm:44356 дней назад25 июл., 11:30 UTC
Режим беспилотной опасности ввели в Омской области ↗
- 2sitv.ru56 дней назад25 июл., 09:45 UTC
СРОЧНО! Режим опасности БПЛА ввели на территории Югры ↗
- 3bashinform.ru56 дней назад25 июл., 09:30 UTC
Режим «Беспилотная опасность» прекратил действие в Башкирии ↗
- 4ura.news56 дней назад25 июл., 08:30 UTC
Что делать при угрозе атаки БПЛА: в ХМАО введен режим беспилотной опасности ↗
- 5vesti.ru56 дней назад25 июл., 06:00 UTC
В Дагестане объявлена беспилотная опасность - Новости на Вести.ru ↗
- 6ria.ru56 дней назад25 июл., 04:15 UTC
В Челябинской области объявили режим беспилотной опасности ↗
- 7news.mail.ru56 дней назад25 июл., 04:00 UTC
В Челябинской области объявили режим беспилотной опасности ↗
Объём упоминаний по часамUTC
Уже стало мемоминтернет отреагировал картинками — связь найдена автоматически
⌖ Deep Researchпроверено по веб-источникам
Глубокое исследование строится на поиске по вебу: модель находит внешние публикации и сверяет с ними факты. Базовое объяснение выше опирается только на документы кластера.
Глубокое исследование для этого тренда ещё не проводилось.
Нажмите «Объяснить подробнее» — модель поищет контекст в веб-источниках. Обычно это занимает 1–2 минуты.
Кто освещаетраспределение источников — наблюдение, не оценкаразнообразие 51/100
Страны🇷🇺 Россия88%🇹🇷 Турция13%
Языкиru100%
Доменыsib.fm:44314%sitv.ru14%bashinform.ru14%ura.news14%vesti.ru14%ria.ru14%news.mail.ru14%
Считается по документам этого тренда. Страна источника — не позиция источника; агрегаторы могут размывать происхождение. Методология: нормированная энтропия по доменам, странам и языкам.
Ключевые сущностикто и что упоминается — клик покажет все тренды с этой сущностью
- 📍Челябинской области2Локация · 2 упом. · показать все тренды
- 📍Омской области1Локация · 1 упом. · показать все тренды
- 🏷️СРОЧНО1Прочее · 1 упом. · показать все тренды
- 🏛️БПЛА1Организация · 1 упом. · показать все тренды
- 📍Югры1Локация · 1 упом. · показать все тренды