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本番組では、2027年2月16日(火)に発売が決定した 『ロマンシング サガ3 デスティニーユナイテッド』の最新情報をお届けします！ 宿命に導かれた8人の主人公たちの壮大な群像劇がどう生まれ変わるのか？ ゲストにユリアン役の榎木淳弥さん、カタリナ役の瀬戸麻沙美さんをお迎えし、 作品の紹介、解説を交えながらの実機プレイなど、本作の魅力をたっぷりお届けします。 ぜひご視聴ください！ ※配信内容は予告なく変更となる場合があります。 ▼出演者 ペンギンズ ノブオ(MC) 田付 信一(プロデューサー) 榎木 淳弥(ユリアン役) 瀬戸 麻沙美(カタリナ役) ▼公式サイト https://www.jp.square-enix.com/rs3r/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=20260911_livestream ▼公式X https://x.com/Romasaga2_PR 「スクエニ TGS SALE」開催中！ 前作『ロマンシング サガ2 リベンジオブザセブン』が 過去最大の
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『ロマンシング サガ3 デスティニーユナイテッド』 2027年2月16日(火)発売決定&予約受付中！ 1995年に発売され日本でミリオンセラーを記録した『ロマンシング サ・ガ３』が、フルリメイクで甦る。 グラフィックの3D化に加え、戦闘やゲームシステムを再構築。難易度も選択可能で遊びやすく進化。イベントシーンのフルボイス化により、キャラクターたちの群像劇がより鮮明に描かれます。 対応機種：Nintendo Switch™ 2 / Nintendo Switch™ / PlayStation®5 / XBOX Series X|S / XBOX ON PC / Steam® ※Steam®版は2027年2月17日(水)発売 ▼公式サイト https://www.jp.square-enix.com/rs3r/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=20260910&utm_term=saga&utm_content=preorder ▼公式X （URL） https://x.com/Romasaga2_PR ※映像はす
『ロマンシング サガ3 デスティニーユナイテッド』 2027年2月16日(火)発売決定&予約受付中！ 1995年に発売され日本でミリオンセラーを記録した『ロマンシング サ・ガ３』が、フルリメイクで甦る。 グラフィックの3D化に加え、戦闘やゲームシステムを再構築。難易度も選択可能で遊びやすく進化。イベントシーンのフルボイス化により、キャラクターたちの群像劇がより鮮明に描かれます。 対応機種：Nintendo Switch™ 2 / Nintendo Switch™ / PlayStation®5 / XBOX Series X|S / XBOX ON PC / Steam® ※Steam®版は2027年2月17日(水)発売 ▼公式サイト https://www.jp.square-enix.com/rs3r/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=20260910&utm_term=saga&utm_content=preorder ▼公式X （URL） https://x.com/Romasaga2_PR ※映像はす
時代をつなぐ「継承」のJRPG 『ETERNAL ANIMA（エターナルアニマ）』 Nintendo Switch™ 2／PlayStation®5／XBOX Series X|S／Steam® 2027年3月4日（木）発売予定 すべてのJRPGファンに贈る、 「継承」と「進化」の完全新作 俯瞰視点で展開するドラマチックな物語 ターン制コマンドバトルといったJRPGの伝統的な要素に、 「叡智継承」や「未来予測」などの独自のシステムを加えた完全新作JRPGです。 主人公・ウェイドは、物体に宿っている記憶を読み取る異能「読思術」を駆使しながら、 過去と現代の2つの時代を巡り、失われた歴史の真実に迫っていきます。 ▼『ETERNAL ANIMA（エターナルアニマ）』公式サイト https://jp.eternalanima.com/?utm_source=officialyoutube&utm_medium=social&utm_campaign=etan_oy_overview ▼『ETERNAL ANIMA（エターナルアニマ）』公式X https://x.com/eterna
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Считается по документам этого тренда. Страна источника — не позиция источника; агрегаторы могут размывать происхождение. Методология: нормированная энтропия по доменам, странам и языкам.