ЗаражениеИдея пересекает среды: подтверждённый мем-мост или широкая география на фоне роста.ЗатухаетИнтерес спадает: объём упоминаний снижается.национальноеЗначимость (1–5): 1 — локальная рутина, 2 — регионально заметное, 3 — национально значимое, 4 — резонанс в нескольких странах, 5 — глобальное событие.ПрочееИсправить тему — ваша правка попадёт в обучающие данные🇷🇺Россия4scoreScore 0–100 — композитная оценка виральности: рост объёма упоминаний (35%), ускорение (15%), число независимых источников (20%), географический разброс (15%) и новизна темы (15%). Подробнее — ADR-0004.выше, чем у 3% активных трендов
Названо самое популярное в мире мясо
Идея пересекает среды: подтверждённый мем-мост или широкая география на фоне роста.
- Документов:
- 3
- Источник:
- 1
- Впервые замечен:
- 27 авг., 10:32 UTC
- Последняя активность:
- 27 авг., 14:50 UTC
✦ Сгенерировано ИИпо документам кластера
Для этого тренда объяснение ещё не сгенерировано.
Нажмите «Обновить объяснение», чтобы запросить его у модели.
Документы-источники
3подтверждено источником- 1lenta.ru37 дней назад27 авг., 14:50 UTC
Названо самое популярное в мире мясо ↗
- 2lenta.ru37 дней назад27 авг., 14:39 UTC
Названа самая полезная рыба ↗
- 3lenta.ru37 дней назад27 авг., 10:32 UTC
Эксперт по долголетию назвал оптимальную частоту потребления мяса ↗
Объём упоминаний по часамUTC
Уже стало мемоминтернет отреагировал картинками — связь найдена автоматически
⌖ Deep Researchпроверено по веб-источникам
Глубокое исследование строится на поиске по вебу: модель находит внешние публикации и сверяет с ними факты. Базовое объяснение выше опирается только на документы кластера.
Глубокое исследование для этого тренда ещё не проводилось.
Нажмите «Объяснить подробнее» — модель поищет контекст в веб-источниках. Обычно это занимает 1–2 минуты.
Кто освещаетраспределение источников — наблюдение, не оценкаразнообразие 24/100
Страны🇷🇺 Россия100%
Языкиru67%be33%
Доменыlenta.ru100%
Считается по документам этого тренда. Страна источника — не позиция источника; агрегаторы могут размывать происхождение. Методология: нормированная энтропия по доменам, странам и языкам.